ai大模型：烧钱盛宴后的残酷现实，下一个倒下的会是谁？

近期，AI大模型领域风云变幻，曾经的“大模型六小虎”之一零一万物战略调整，将专注于小参数行业模型，其核心团队并入阿里，预示着这场烧钱大战的残酷性。 与此同时，MiniMax旗下海螺AI面临版权诉讼，更凸显了大模型发展面临的挑战。

不仅是创业公司，部分大厂也感受到压力。百度面对旗下汽车业务的困境，似乎无力回天；科大讯飞因大模型投入过大，2024年前三季度出现大幅亏损，扣非净利润亏损4.68亿元；而“AI四小龙”之一的商汤科技也面临类似困境。这些公司普遍面临业务竞争激烈、盈利能力不强的问题。 投资者对这些公司的评价也呈现两极分化，有人看好其未来潜力，也有人对其发展前景表示担忧。

AI大模型：高投入，低回报？

科大讯飞和商汤科技的财报数据，清晰地展现了AI大模型的“烧钱”现状。科大讯飞前三季度营收虽有增长，但净利润却由盈转亏，主要原因是大模型研发投入巨大，超过13亿元。商汤科技也面临类似情况，研发支出超过营收，持续亏损。

尽管如此，科大讯飞等公司仍坚持加大投入，原因在于AI大模型被视为未来经济增长引擎，而错过这次机会代价巨大。 他们也取得了一些成绩，例如讯飞星火成为唯一基于国产算力训练的大模型，并获得大量开发者和用户，尤其在央国企市场中标金额排名第一。

然而，高额的应收账款成为隐患。科大讯飞和商汤科技的应收账款规模巨大，远超营收，虽然公司表示客户质量良好，但长账期仍存在潜在风险。 商汤科技的应收账款坏账拨备比例更是触目惊心，这无疑加大了市场对其财务健康的担忧。

商业化困境：C端遇冷，B端压力山大

AI大模型的商业化之路并不平坦。C端应用，如AI手机、AI学习机等，并未引爆市场；针对C端的软件产品用户粘性低，使用频次和时长有限，且部分产品口碑不佳，存在过度推广等问题。

B端应用虽然前景广阔，但大模型创业公司面临资金压力，而大厂凭借资金和技术优势，随时可能实现后来者居上。 价格战的风险也随时存在，这将对中小创业公司构成巨大威胁。

未来展望：残酷竞争，优胜劣汰

目前，留在大模型赛道上的基本都是实力雄厚的玩家，技术差距并不悬殊。一旦商业化路径明朗，内卷将迅速展开。 对于缺乏用户洞察、功能设计和流量获取能力的大模型公司来说，生存将更加艰难。

投资者普遍认为，在行业洗牌之前，中游的大模型创业公司面临的挑战大于机遇。 资金链断裂的风险，将导致新一轮的行业整合。

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